Agentes + MCP

Un agente repite un ciclo: pasa al modelo el historial y la lista de tools disponibles; si el modelo responde pidiendo una o varias (bloques tool_use en la API de Anthropic), el programa las ejecuta y le entrega los resultados; y vuelve a empezar hasta que el modelo responde solo con texto. Las tools salen de los servidores MCP: el proceso del agente mantiene un cliente MCP por servidor, obtiene las definiciones con tools/list y ejecuta cada petición del modelo con tools/call. El modelo nunca se conecta a un servidor: todas las llamadas pasan por un mismo punto del programa, donde se aplican la aprobación y la auditoría.

Hay tres caminos: programar tu propio bucle con la Messages API y traducir las tools MCP al formato que espera Claude; dejar que los helpers y el runner de tools del SDK de Anthropic gestionen el bucle; o usar el conector MCP de la API, que recibe la URL del servidor y hace que sea Anthropic quien se conecte. Este último está en beta, se limita a tools, requiere un servidor HTTP accesible públicamente y queda fuera de la retención cero de datos. Si el agente ejecuta acciones que necesitan aprobación y auditoría, el bucle propio es el que te permite controlar cada llamada.

Poniendo límites en el bucle, que es código tuyo: un número máximo de vueltas, un tope de tokens calculado con lo que gasta cada turno y un número máximo de fallos de tool consecutivos; cuando se alcanza cualquiera, una persona toma el relevo. El tope de tokens conviene revisarlo antes de lanzar las tools de cada turno, para que el corte no llegue con una acción ya ejecutada y la conversación a medias. Ayuda también acotar el tiempo de cada llamada y la longitud de cada resultado, porque lo que devuelve una tool se vuelve a pagar en todos los turnos siguientes.